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Chain of Thought (CoT)

technique technique

Prompting con razonamiento paso a paso

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Lenguajes soportados

Chain of Thought es una técnica de prompting que mejora el razonamiento de los LLMs al pedirles que expliciten su proceso de pensamiento paso a paso antes de dar una respuesta final. Dramáticamente mejora el rendimiento en tareas de lógica, matemáticas y razonamiento complejo.

Conceptos clave

step-by-step-reasoningzero-shot-cotfew-shot-cotself-consistencyintermediate-stepsreasoning-chains

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + Mejora significativa en tareas de razonamiento
  • + Respuestas más precisas en matemáticas y lógica
  • + Permite verificar el proceso de pensamiento
  • + Fácil de implementar sin entrenamiento
  • + Reduce errores en problemas multi-paso
  • + Compatible con cualquier LLM moderno

Desventajas

  • - Aumenta significativamente el uso de tokens
  • - Mayor latencia en las respuestas
  • - No mejora tareas que no requieren razonamiento
  • - Puede generar razonamientos incorrectos pero convincentes

Casos de Uso

  • Resolución de problemas matemáticos
  • Razonamiento lógico y deductivo
  • Análisis de código y debugging
  • Toma de decisiones complejas
  • Problemas de múltiples pasos