DVC
mlops tool
Data Version Control para ML
Lenguajes soportados
Conceptos clave
dvc-filesremotespipelinesmetricsparams
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + Git para datos y modelos
- + Reproducibilidad de experimentos
- + Storage agnostic
- + Pipelines declarativos
- + Open-source
Desventajas
- - Curva de aprendizaje
- - Puede complicarse en equipos grandes
- - CLI-focused
Casos de Uso
- Versionado de datasets
- ML experiment tracking
- Pipeline reproducibility
- Colaboración en datos