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llm framework

Framework para RAG y data-augmented LLM apps

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Lenguajes soportados

Conceptos clave

indexesquery-enginesretrieversnodes

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + Especializado en RAG
  • + Indexing potente
  • + Múltiples tipos de datos
  • + Query engines flexibles

Desventajas

  • - Menos flexible que LangChain
  • - Enfocado solo en data augmentation

Casos de Uso

  • RAG applications
  • Q&A sobre documentos
  • Knowledge bases
  • Búsqueda semántica

Tecnologías Relacionadas

Alternativas