PyTorch
deep-learning framework
Framework de deep learning preferido en investigación
Lenguajes soportados
Conceptos clave
tensorsautogradnn.ModuleDataLoaderoptimizers
Opciones de deployment:
torchserve onnx triton
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + Grafos dinámicos (debugging fácil)
- + API muy pythónica
- + Dominante en investigación
- + Comunidad muy activa
- + Excelente documentación
Desventajas
- - Deployment más complejo que TF
- - TensorBoard requiere config
- - Consume más memoria
Casos de Uso
- Investigación en deep learning
- Computer vision
- NLP y LLMs
- Generative AI