scikit-learn
machine-learning library
Librería de ML clásico para Python
Lenguajes soportados
Conceptos clave
estimatorstransformerspipelinescross-validation
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + API consistente y simple
- + Excelente documentación
- + Muy probada y estable
- + Integración con numpy/pandas
Desventajas
- - No para deep learning
- - No GPU support nativo
- - No para datasets muy grandes
Casos de Uso
- ML clásico
- Preprocessing de datos
- Feature engineering
- Prototipado