Seaborn
visualization library
Librería de visualización estadística basada en Matplotlib
Lenguajes soportados
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + API simple
- + Estilos atractivos
- + Integración con pandas
- + Visualizaciones estadísticas
- + Graficos estadisticos con poco codigo
- + Estilos atractivos por defecto
- + Integracion perfecta con pandas
- + Visualizaciones estadisticas avanzadas
- + Paletas de colores bien disenadas
- + Documentacion excelente con ejemplos
Desventajas
- - Menos flexible que Matplotlib
- - Personalización limitada
- - Menos flexible que matplotlib puro
- - No interactivo (estatico)
- - Lento con datasets grandes
- - Customizacion avanzada requiere matplotlib
- - Limitado para graficos no estadisticos
Casos de Uso
- Análisis exploratorio
- Visualización estadística
- Heatmaps y correlaciones
- Data science
- Analisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualizaciones para reportes
- Graficos de distribucion y correlacion
- Heatmaps y matrices de confusion
- Comparaciones entre grupos
- Publicaciones cientificas