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TensorFlow

ml

Framework ML de Google para producción

Lenguajes

Caracteristicas

deep-learningproductiongooglestatic-graphs

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + Ecosistema de producción maduro
  • + TensorFlow Lite para mobile
  • + TensorFlow Serving para deploy
  • + TensorBoard excelente
  • + TPU support nativo

Desventajas

  • - API más compleja que PyTorch
  • - Tf 1 vs Tf 2 confuso
  • - Menos popular en investigación
  • - Curva de aprendizaje mayor

Casos de Uso

  • ML en producción
  • ML en mobile (TF Lite)
  • Edge deployment
  • Sistemas de recomendación

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