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Matplotlib

visualization

Biblioteca de visualizacion y graficos 2D para Python

10M/semana → Estable

Caracteristicas

chartsplotsvisualizationscientific

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + Control total sobre cada elemento del grafico
  • + Amplia variedad de tipos de graficos
  • + Exportacion a multiples formatos
  • + Integracion con Jupyter notebooks
  • + Base de Seaborn y otras bibliotecas

Desventajas

  • - API verbose y a veces confusa
  • - Estilos por defecto no muy modernos
  • - Interactividad limitada
  • - Curva de aprendizaje para graficos complejos

Casos de Uso

  • Graficos cientificos y academicos
  • Visualizacion de datos en notebooks
  • Graficos para publicaciones
  • Analisis exploratorio de datos
  • Visualizacion de resultados ML

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