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NumPy

data-science

Biblioteca fundamental para computacion numerica en Python

25M/semana → Estable

Caracteristicas

arraysnumericalscientificmath

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + Operaciones vectorizadas muy rapidas
  • + Base de todo el ecosistema cientifico Python
  • + Arrays multidimensionales eficientes
  • + Amplia coleccion de funciones matematicas
  • + Excelente documentacion

Desventajas

  • - Solo para datos numericos
  • - No soporta GPU nativamente
  • - Sintaxis puede ser confusa al inicio

Casos de Uso

  • Algebra lineal y matrices
  • Procesamiento de imagenes
  • Computacion cientifica
  • Base para pandas y scikit-learn
  • Simulaciones numericas

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