Caracteristicas
deep-learningproductiongooglescalable
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + Excelente para produccion y deployment
- + TensorFlow Serving para inferencia
- + TensorFlow Lite para mobile/edge
- + Keras integrado como API de alto nivel
- + Gran ecosistema y documentacion
Desventajas
- - Curva de aprendizaje empinada
- - API historicamente inconsistente
- - Debugging mas dificil que PyTorch
- - Verbose para prototipado
Casos de Uso
- Modelos en produccion a escala
- Aplicaciones mobile con TF Lite
- Computer vision empresarial
- NLP y transformers
- Edge AI y IoT