Kubeflow
mlops platform
Plataforma de ML para Kubernetes
Lenguajes soportados
Conceptos clave
pipelinescomponentsexperimentskatibkfserving
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + ML pipelines en Kubernetes
- + Escalabilidad nativa
- + Componentes modulares
- + Jupyter notebooks integrados
- + Multi-framework support
Desventajas
- - Complejidad de instalación
- - Requiere expertise en K8s
- - Recursos significativos
- - Curva de aprendizaje alta
Casos de Uso
- ML pipelines en producción
- Training distribuido
- Model serving escalable
- Experimentación en K8s