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scikit-learn

machine-learning

Biblioteca de machine learning tradicional simple y eficiente

10M/semana → Estable

Caracteristicas

classical-mlalgorithmspreprocessingsimple

Ventajas y Desventajas

Ventajas

  • + API consistente y facil de usar
  • + Amplia coleccion de algoritmos clasicos
  • + Excelente para aprender ML
  • + Integracion perfecta con NumPy/Pandas
  • + Documentacion ejemplar

Desventajas

  • - No soporta deep learning
  • - No tiene soporte GPU nativo
  • - Limitado para big data
  • - No es para redes neuronales

Casos de Uso

  • Clasificacion y regresion
  • Clustering y reduccion de dimensionalidad
  • Preprocesamiento de datos
  • Seleccion de modelos y validacion
  • Pipelines de ML tradicional

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