R
Lenguaje especializado en estadística y data science
Tipado: dynamic Creado: 1993
Paradigmas
functionalprocedural
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + Excelente para estadística
- + ggplot2 para visualizaciones
- + Tidyverse para data wrangling
- + Muy usado en academia
- + Gran cantidad de paquetes estadísticos
Desventajas
- - Sintaxis puede ser confusa
- - Rendimiento para big data
- - Menos versatil que Python
- - Menos demanda en industria
Casos de Uso
- Análisis estadístico avanzado
- Visualización de datos
- Bioinformática
- Investigación académica