Clojure
Lisp moderno para JVM con énfasis en datos inmutables
Data Science
Análisis de datos y estadística
Ventajas y Desventajas del Area
Ventajas
- + Alta demanda y buenos salarios
- + Impacto directo en decisiones
- + Comunidad muy activa
Desventajas
- - Requiere fundamentos matemáticos
- - Calidad de datos crítica
- - Resultados difíciles de comunicar
Lenguajes Recomendados
11 lenguajes populares en Data Science
Fortran
Lenguaje histórico optimizado para cálculo numérico científico
F#
Lenguaje funcional-first de Microsoft para .NET
Julia
Lenguaje de alto rendimiento para computación científica
MATLAB
Lenguaje propietario para computación numérica y simulación
Mojo
Lenguaje de Modular que combina Python con rendimiento de sistemas
Perl
Lenguaje clásico para procesamiento de texto y scripting
Prolog
Lenguaje de programación lógica para IA y sistemas expertos
Python
Lenguaje versátil para web, datos y AI con sintaxis clara
R
Lenguaje especializado en estadística y data science
SQL
Lenguaje estándar para bases de datos relacionales
Frameworks y Herramientas
12 frameworks populares
Apache Airflow
Plataforma de orquestación de workflows de datos
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Motor JavaScript para globos 3D y mapas
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Base de datos relacional open source más avanzada del mundo
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Framework ML de Google para producción