Lenguajes
Caracteristicas
ml-pipelinesbest-practicesreproducibilitydata-catalogmodular
Ventajas y Desventajas
Ventajas
- + Estructura de proyecto estandarizada
- + Data Catalog para gestion de datos
- + Pipelines modulares y reutilizables
- + Documentacion automatica
- + Integracion con Jupyter notebooks
- + Desarrollado por McKinsey QuantumBlack
Desventajas
- - Curva de aprendizaje inicial
- - Estructura puede ser rigida
- - Menos flexible que scripts puros
- - Comunidad mas pequena
- - Overhead para proyectos pequenos
Casos de Uso
- Proyectos de ML en produccion
- Pipelines reproducibles
- Colaboracion en equipos de data science
- Estandarizacion de proyectos ML
- Experimentacion estructurada
- MLOps con mejores practicas