Julia
Lenguaje de alto rendimiento para computación científica
Machine Learning / AI
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Ventajas y Desventajas del Area
Ventajas
- + Campo en rápida expansión
- + Salarios muy competitivos
- + Aplicaciones innovadoras
Desventajas
- - Requiere matemáticas avanzadas
- - Necesita mucha data y compute
- - Modelos difíciles de debuggear
Lenguajes Recomendados
8 lenguajes populares en Machine Learning / AI
Lisp
Familia de lenguajes históricos con notación de paréntesis
MATLAB
Lenguaje propietario para computación numérica y simulación
Mojo
Lenguaje de Modular que combina Python con rendimiento de sistemas
Prolog
Lenguaje de programación lógica para IA y sistemas expertos
Python
Lenguaje versátil para web, datos y AI con sintaxis clara
R
Lenguaje especializado en estadística y data science
Scala
Lenguaje funcional y OO para JVM
Frameworks y Herramientas
4 frameworks populares